Jesteśmy informatyczną spółką giełdową specjalizującą się w tworzeniu oprogramowania oraz rekrutacji i outsourcingu kadr IT. Prowadzimy również platformę księgowości internetowej ifirma.pl. Dla naszych klientów rekrutujemy głównie specjalistów z obszaru informatyki, telekomunikacji i elektroniki. Nr wpisu do Rejestru Agencji Zatrudnienia: 1264.
Firma pracuje w metodyce Agile, ma płaską strukturę i samoorganizujące się zespoły. Główną wartością są ludzie, którzy otrzymują możliwość sterowania swoją własną ścieżką zawodową. Każdy ma realny wpływ na rozwój firmy i samorozwój. Firma dba o rodzinną atmosferę i pracę w zgodzie z szacunkiem i szczerością. Projekty są przydzielane indywidualnie.
Miejsce pracy: Wrocław lub praca zdalna w 100%
Opis projektu:
Projekt realizowany bezpośrednio dla naszego klienta, polegający na skanowaniu infrastruktury, serwerów, metryk, parametrów serwera, w celu analizy opłacalności i podatności na ataki oraz przedstawieniu danych dla osób nietechnicznych, ale decyzyjnych. Projekt typu greenfield z dużą samodzielnością i wpływem na finalny obraz softu.
Będziesz tworzyć rozwiązania z zakresu systemów IT dla infrastruktury, oparte o architekturę hybrydową (on-premise and cloud), jako aplikacja webowa. Celem projektu jest stworzenie aplikacji do analizy infrastruktury pod względem możliwości migracji do chmury, analizy bezpieczeństwa i inwentaryzacji zasobów firmy.
Wymagania:
Oferujemy:
Klauzula zgody:
Aplikując wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w dokumentach aplikacyjnych przez IFIRMA SA, z siedzibą we Wrocławiu, ul. Grabiszyńska 241B, 53-234 Wrocław, do celów niezbędnych do realizacji danego i przyszłych procesów rekrutacji, aż do momentu pisemnego odwołania zgody. Ponadto zgadzam się na udostępnienie moich danych osobowych do celów związanych z realizacją procesów rekrutacyjnych innym administratorom danych osobowych - klientom, dla których IFIRMA SA świadczy usługi rekrutacyjne. Mam świadomość, iż przysługuje mi prawo dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, przenoszenia i usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do wniesienia skargi do organu nadzorczego.
Klauzula informacyjna:
Administratorem Twoich danych osobowych będzie IFIRMA SA, z siedzibą we Wrocławiu, ul. Grabiszyńska 241B, 53-234 Wrocław. Twoje dane będą przetwarzane w celu przeprowadzenia tego i przyszłych procesów rekrutacyjnych, w tym udostępniane innym administratorom - klientom, dla których IFIRMA SA świadczy usługi rekrutacyjne. Podstawą prawną przetwarzania Twoich danych będzie Twoja zgoda, a dane będą przetwarzane do czasu jej wycofania, a po tym czasie mogą być przetwarzane przez okres przedawnienia ewentualnych roszczeń. Podanie danych jest dobrowolne, ale konieczne do wzięcia udziału w procesach rekrutacyjnych. Masz prawo dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, przenoszenia i usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do wniesienia skargi do organu nadzorczego. Więcej informacji znajdziesz w polityce prywatności.
Create and maintain optimal data pipeline architecture Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide...>
Dodane: wczoraj
Luxoft
Lokalizacja: dolnośląskie / Wroclaw
Create and maintain optimal data pipeline architecture Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide...>
Dodane: wczoraj
Luxoft
Lokalizacja: małopolskie / Krakow
Create and maintain optimal data pipeline architecture Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide...>
Create and maintain optimal data pipeline architecture Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide...>